افزایش توان دید در شب به کمک هوش مصنوعی

درست است که شما ممکن است نتوانید اشیاء نزدیک خود را در تاریکی ببینید اما هوش مصنوعی می تواند. دانشمندان MIT یک تکنیک جدید را ابداع کرده اند که از یک شبکه عمقی نرونی استفاده می کند و قادر است اشیاء را در محیط های بسیار کم نور شناسایی کند. این تیم دانشمندان شبکه را با تغذیه آن از 10000 عکس تیره، نا مفهوم، بدون فوکوس، و همچنین الگوی های رفتاری لازم برای آن عکس ها این طور تمرین داده اند که به دنبال الگوی های شفاف در تصاویر تاریک باشد. این استراتژی نه تنها به شبکه یک ایده از آنچه که باید انتظار داشته باشد را داده است بلکه اشیاء شفاف مخفی را با تولید امواجی ازشکل آن ها در حالت کم نور، برای آن برجسته کرده می کند.

محققان برای مقابله با ماتی نیز یک درس فیزیک به شبکه داده اند: شبکه می داند که دوربین های بدون فوکوس می توانند افکت های مات تولید کنند. نتایج استفاده از شبکه، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی بود که می تواند اشیاء مخفی را در نور پیدا و بازتولید کند و باعث می شود یک اتاق تاریک روشن جلوه کند. این مسئله می تواند کمک شایانی به عکس برداری در شب بکند اما دانشمندان MIT در نظر دارند که از این تکنولوژی در پزشکی استفاده کنند. هم اکنون بسیار سخت است که بدون قرار دادن عناصر بیولوژیکی در معرض نور و تابش که منجر بالا رفتن ریسک آسیب به بافت آن ها می شود، اطلاعات دقیقی از آن ها به دست آورد. این تکنولوژی همچنین می تواند در نجوم برای شناسایی اشیاء کم نور بسیار مفید باشد.