رویکردهای تکمیلی – “HighLight” و “Tailors and Swiftiles” – می توانند عملکرد وظایف سخت یادگیری ماشینی را افزایش دهند.

با الهام از فیزیک، یک مدل مولد جدید PFGM++ در تولید تصویر از مدل‌های انتشار بهتر عمل می‌کند.

دارون اچم اوغلو در گفتگوی دانشگاه، به جای «هوش» مستقل، چشم انداز «مفید بودن ماشین» را برای کمک به کارگران و گسترش رفاه ارائه می دهد.

برخی از محققان مشخصات رسمی را راهی برای سیستم های مستقل برای “توضیح خود” به انسان می دانند. اما یک مطالعه جدید نشان می دهد که ما درک نمی کنیم.

با تمرکز بر روابط علّی در تنظیم ژنوم، یک روش جدید هوش مصنوعی می‌تواند به دانشمندان در شناسایی تکنیک‌های جدید ایمونوتراپی یا درمان‌های ترمیمی کمک کند.

در میان رقابت برای بزرگ‌تر کردن و بهتر کردن هوش مصنوعی، آزمایشگاه لینکلن در حال توسعه راه‌هایی برای کاهش نیرو، آموزش کارآمد و شفاف‌سازی مصرف انرژی است.

“Air-Guardian” که برای اطمینان از آسمان ایمن‌تر طراحی شده است، شهود انسان را با دقت ماشین ترکیب می‌کند و رابطه همزیستی بیشتری بین خلبان و هواپیما ایجاد می‌کند.

محققان از چندین مدل هوش مصنوعی برای همکاری، بحث، و بهبود توانایی‌های استدلالی خود برای پیشبرد عملکرد LLM و در عین حال افزایش پاسخگویی و دقت واقعی استفاده می‌کنند.

27 فینالیست – که نماینده هر مدرسه در MIT هستند – تأثیر این فناوری را بر دموکراسی، آموزش، پایداری، ارتباطات و موارد دیگر بررسی خواهند کرد.

با Style2Fab، سازندگان می‌توانند به سرعت مدل‌های اشیاء قابل چاپ سه‌بعدی، مانند دستگاه‌های کمکی را سفارشی کنند، بدون اینکه مانعی در عملکرد آن‌ها ایجاد کنند.