رویکردهای تکمیلی – “HighLight” و “Tailors and Swiftiles” – می توانند عملکرد وظایف سخت یادگیری ماشینی را افزایش دهند.
با الهام از فیزیک، یک مدل مولد جدید PFGM++ در تولید تصویر از مدلهای انتشار بهتر عمل میکند.
دارون اچم اوغلو در گفتگوی دانشگاه، به جای «هوش» مستقل، چشم انداز «مفید بودن ماشین» را برای کمک به کارگران و گسترش رفاه ارائه می دهد.